# Bias 还是 Variance? 这是机器学习中诊断模型问题的经典问题。简单判断方法如下: ## 核心区别 | | **高 Bias(偏差)** | **高 Variance(方差)** | |---|---|---| | 本质 | 欠拟合 (underfitting) | 过拟合 (overfitting) | | 训练误差 | **高** | 低 | | 验证/测试误差 | 高(与