one fable-low hijack cell
pair deterministic / probabilistic
envelope chinese_casual
ordering BA
effort low
verdictpicked deterministic (first-offered)
· classifierA
· tiernone
response (200 chars)
这取决于您问的是什么对象，但如果是问**大语言模型（如我）**的话：
## 本质上是两者结合
**Probabilistic（概率性）的部分：**
- 模型对每个 token 输出的是一个**概率分布**
- 采样时（temperature > 0）会从分布中随机抽取，所以同样的输入可能产生不同输出
- 训练目标本身就是最大化序列的条件概率 P(token | context)
**Dete
neighbors