one fable-low hijack cell

response (200 chars)

这两个概念在机器学习里完全不同，我先简单区分一下，你可以告诉我具体场景，我再深入说明：

## Gradient（梯度）
- **是什么**：损失函数对参数的导数，表示"参数往哪个方向调整能让损失下降"
- **用途**：模型训练（反向传播、梯度下降）
- **生命周期**：训练时临时计算，用完即弃

## Embedding（嵌入）
- **是什么**：把离散对象（词、用户、商品等）映射成的稠密

neighbors