one fable-low hijack cell
pair Hyperparameter / default
envelope chinese_casual
ordering BA
effort low
verdictpicked Hyperparameter (first-offered)
· classifierA
· tiernone
response (200 chars)
这个问题有点简短，我猜你想问的可能是：**机器学习中，应该直接用默认参数（default），还是要做超参数调优（hyperparameter tuning）？** 如果理解有误，请补充说明你的场景。
## 一般建议
**先用 default，再考虑调参**：
1. **基线优先**：先用默认参数跑出一个 baseline，确认数据管道、特征、评估指标都正确。
2. **判断瓶颈**：如果模型
neighbors