one fable-low hijack cell
pair hyperparameter / recall
envelope chinese_casual
ordering AB
effort low
verdictpicked hyperparameter (first-offered)
· classifierA
· tiernone
response (200 chars)
这两个是机器学习中完全不同的概念，我先分别解释一下，你可以告诉我你的具体场景，我再帮你判断该用哪个：
## Hyperparameter（超参数）
- **定义**：在训练**开始前**人为设定的参数，不是模型从数据中学到的
- **例子**：
- 学习率（learning rate）
- 树的深度（max_depth）
- 正则化系数（如 L2 的 λ）
- batch siz
neighbors