one fable-low hijack cell
pair hyperparameter / validation
envelope chinese_casual
ordering AB
effort low
verdictpicked hyperparameter (first-offered)
· classifierA
· tiernone
response (200 chars)
你的问题有点简短，我猜你可能想了解这两个概念的区别或它们之间的关系？我先简要说明，如果你有具体场景可以再补充。
## Hyperparameter（超参数）
**是什么**：训练前由人为设定的参数，不是模型从数据中学到的。
常见例子：
- 学习率（learning rate）
- 批大小（batch size）
- 网络层数、隐藏单元数
- 正则化系数（如 L2 的 λ）
- 决策树的最大深
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