one fable-low hijack cell
pair activations / weights
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
ご質問の意図がもう少し詳しく分かると助かりますが、おそらくニューラルネットワークの「weights(重み)」と「activations(活性値)」の違いや、量子化などの文脈での話でしょうか?
## 基本的な違い
**Weights(重み)**
- 学習によって獲得されるパラメータ
- 学習後は固定(推論時に変化しない)
- モデルファイルとして保存される
**Activations(活性値)
neighbors