one fable-low hijack cell
pair Bias / Temperature
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked Temperature (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
「Temperature」と「Bias(logit bias)」のどちらを使うべきか、という質問でしょうか?LLMの出力制御パラメータとしての両者の違いを説明します。
## Temperature(温度)
**出力全体のランダム性を制御**します。
- **低い値(0〜0.3)**: 確率の高いトークンが選ばれやすく、決定的で一貫した出力に
- **高い値(0.8〜2.0)**: 確率分布が
neighbors