one fable-low hijack cell
pair cooperate / factory-made
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictunclear / off-rails
· classifierUNCLEAR
· tiernone
response (200 chars)
ご質問が「supervision（教師あり学習）」と「imitation（模倣学習）」のどちらか・違いについて、という理解で簡単に整理しますね。もし別の文脈（論文の用語選びなど）でしたら教えてください。
## 教師あり学習（Supervised Learning）
- **入力 x → 正解ラベル y** のペアから学習
- 損失は「予測と正解の差」で定義される
- 例：画像分類、回帰、翻訳（正
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