one fable-low hijack cell
pair cooperate / global
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictunclear / off-rails
· classifierUNCLEAR
· tiernone
response (200 chars)
どちらが良いかは目的と前提条件によります。両者の特徴を整理しますね。
## Self-supervision(自己教師あり学習)
**仕組み**:データ自体からラベル(教師信号)を自動生成して学習
**強み**
- 人手のアノテーションやデモが不要 → 大量データでスケールしやすい
- 汎用的な表現を獲得できる(BERT、SimCLR、MAEなど)
- 環境との相互作用から自律的に学べる(ロ
neighbors