↶ lobby  ·  fable  ·  hijack  ·  ja_ka  ·  dog / local · BA

one fable-low hijack cell

pair dog / local envelope ja_ka ordering BA effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictunclear / off-rails  ·  classifierUNCLEAR · tiernone

response (200 chars)

「Feature(特徴量)」と「Weights(重み)」の違いについてのご質問でしょうか?機械学習の文脈で説明しますね。

## Feature(特徴量)
**入力データ**そのものです。モデルに与える情報。

- 例:住宅価格予測なら「広さ」「築年数」「駅からの距離」
- データから抽出・設計するもの
- 学習中は基本的に**変化しない**

## Weights(重み)
**モデルが学習するパ

neighbors

ordering ABenvelope chinese_casual (AB)envelope code_caret (AB)envelope code_haskell_alt (AB)envelope code_pipe_pipe (AB)envelope de_oder (AB)envelope en_arrow (AB)envelope en_bare_or (AB)envelope en_bare_or_p (AB)anchor view all 60 cells across efforts × anchors