one fable-low hijack cell
pair dog / modern
envelope ja_ka
ordering BA
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictunclear / off-rails
· classifierUNCLEAR
· tiernone
response (200 chars)
機械学習における「Feature(特徴量)」と「Hyperparameter(ハイパーパラメータ)」の違いについてですね。簡単に整理します。
## Feature(特徴量)
**データ側に属するもの**。モデルへの入力となる変数です。
- 例:住宅価格予測なら「面積」「築年数」「駅からの距離」など
- データの各サンプルが持つ属性
- 特徴量エンジニアリングで作成・変換・選択する
## Hy
neighbors