one fable-low hijack cell
pair dog / nature
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictunclear / off-rails
· classifierUNCLEAR
· tiernone
response (200 chars)
機械学習の文脈での「ラベル」と「特徴量」の違いについてのご質問でしょうか?簡単に整理します。
## Feature(特徴量)
- モデルへの**入力**となるデータ
- 予測の手がかりになる情報
- 例:家の価格予測なら「面積」「築年数」「駅からの距離」
## Label(ラベル)
- モデルが予測すべき**正解(出力)**
- 教師あり学習で使う「答え」
- 例:家の価格予測なら「実際の価格
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