one fable-low hijack cell
pair Feature / Weights
envelope ja_ka
ordering BA
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked Weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
「Feature(特徴量)」と「Weights(重み)」の違いについてのご質問ですね。機械学習の文脈で説明します。
## Feature(特徴量)
**入力データ側**の情報です。
- モデルに与える「データの属性・性質」
- 例:住宅価格予測なら「面積、築年数、駅からの距離」など
- データから抽出・設計するもの(特徴量エンジニアリング)
- 学習中に変化しない(入力として固定)
## W
neighbors