one fable-low hijack cell
pair imitation / self-supervision
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked self-supervision (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
どちらを選ぶかは文脈によりますが、両者の違いと使い分けを整理します。
## 自己教師あり学習(Self-supervision)
- **データから自動的にラベルを生成**して学習(例:マスク予測、対照学習、次トークン予測)
- 人手のアノテーションや専門家のデモが不要
- 大量の未ラベルデータが使える場合に強力(LLMの事前学習、SimCLR、MAEなど)
- ただし「何が良い行動か」は直接学
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