「embedding」と「activations(活性値)」の違い・使い分けについての質問と理解して説明しますね。 ## 基本的な違い **Embedding(埋め込み)** - 離散的なトークン(単語・ID など)を連続ベクトルに変換したもの - 通常はモデルの**入力層**(embedding layer)の出力、または文・単語の意味表現として取り出した最終的なベクトルを指す - 例:Wo