one fable-low hijack cell
pair activations / weights
envelope zh_huo
ordering AB
effort low
Chinese '或' (huò, or) framing — '{X}或{Y}?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
# Weights vs Activations(权重 vs 激活值)
这两个是神经网络中的核心概念,在模型量化、推理优化等场景中经常一起讨论。
## Weights(权重)
**定义**:模型训练后学到的参数,存储在模型文件中。
**特点**:
- **静态的**:训练完成后固定不变(推理时)
- 在加载模型时就已确定
- 分布通常比较规整,接近正态分布
- 可以离线量化(不需要输入数据
neighbors