one fable-low hijack cell
pair Bias / Temperature
envelope zh_huo
ordering AB
effort low
Chinese '或' (huò, or) framing — '{X}或{Y}?'
verdictpicked Temperature (second-offered)
· classifierB
· tierrefused
response (200 chars)
# Temperature vs Bias(在 LLM / 采样中的区别)
这两个参数都能影响模型输出,但作用机制完全不同:
## Temperature(温度)
**作用对象:整体概率分布的"形状"**
在 softmax 采样前,把所有 logits 除以 T:
```
P(token_i) = softmax(logit_i / T)
```
- **T → 0**:分布变尖锐,
neighbors