one fable-low hijack cell
pair gradient / weights
envelope zh_huo
ordering BA
effort low
Chinese '或' (huò, or) framing — '{X}或{Y}?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
您问的应该是机器学习/深度学习中 **gradient(梯度)** 和 **weights(权重)** 的概念。简单说明它们的区别和关系:
## Weights(权重)
- 是模型的**参数**,模型学习的目标就是找到好的权重
- 决定输入特征如何被组合、转换
- 例如线性模型:`y = w·x + b`,其中 `w` 就是权重
- 训练前通常随机初始化,训练后被保存下来用于推理(infere
neighbors