one fable-low hijack cell
pair attention / embedding
envelope zh_huo_q
ordering AB
effort low
Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}？'
verdictpicked embedding (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
# Embedding 还是 Attention?
这取决于你想解决什么问题。我来帮你梳理两者的区别和适用场景:
## 核心区别
**Embedding(嵌入)**
- 作用:把离散符号(词、token、ID)映射为稠密向量
- 本质:**表示**——给每个对象一个语义空间中的位置
- 静态性:传统 embedding(如 Word2Vec)是固定的,一个词一个向量
**Attention
neighbors