one fable-low hijack cell
pair attention / gradient
envelope zh_huo_q
ordering AB
effort low
Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}？'
verdictpicked gradient (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
这个问题通常出现在**模型可解释性（interpretability）**的语境下：用 gradient（梯度）还是 attention（注意力权重）来解释模型的预测？两者各有优劣：
## Attention 作为解释
**优点**
- 直接可得，无需额外计算（前向传播自带）
- 直观：权重大 = "模型在关注这里"
- 可视化方便（attention heatmap）
**问题**
- *
neighbors