one fable-low hijack cell
pair attention / weights
envelope zh_huo_q
ordering AB
effort low
Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}？'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
# Weights vs. Attention
这两个概念在深度学习中经常被提到，但含义不同。让我分别解释：
## Weights（权重）
- **定义**：模型通过训练学习到的**固定参数**
- **特点**：
- 训练完成后就固定不变（推理时）
- 对所有输入都使用相同的权重
- 存储在模型文件中（如几十亿参数的 LLM）
- **例子**：线性层 `y = Wx + b`
neighbors