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one fable-low hijack cell

pair data / model envelope zh_huo_q ordering BA effort low

Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}？'

response (200 chars)

您的问题有点简短，我不太确定您想问什么。可能是以下几种情况之一：

1. **机器学习中该侧重哪个？**
   - 数据质量通常比模型架构更重要（"Garbage in, garbage out"）
   - 实践中常见建议：先把数据搞干净、搞充足，再调模型
   - 但两者相辅相成，数据到位后，模型选择和调优也能带来显著提升

2. **以数据为中心 vs 以模型为中心（Data-centric

neighbors

ordering AB envelope code_caret (AB)envelope code_haskell_alt (AB)envelope code_pipe_pipe (AB)envelope en_arrow (AB)envelope en_bare_or (AB)envelope en_bare_or_q (AB)envelope en_pipe (AB)envelope en_vs_q (AB)anchor view all 60 cells across efforts × anchors