one fable-low hijack cell
pair gradient / token
envelope zh_huo_q
ordering BA
effort low
Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}?'
verdictpicked token (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
您的问题有点简略,我猜您可能在问以下几种情境之一——简单对比一下,您再告诉我具体想了解哪个:
**1. 提示词优化(Prompt Tuning / Prompt Engineering)**
- **Gradient(梯度/软提示)**:直接在连续的 embedding 空间优化向量(如 Prefix Tuning、P-Tuning),效果好但不可读、不可迁移到 API 模型。
- **Toke
neighbors