# Bias 与 Fairness 的区别 这两个概念密切相关但侧重点不同： ## Bias（偏差/偏见） **指的是"问题本身"** —— 系统性的倾斜或偏离。 - **统计意义**：模型预测与真实值的系统性偏离 - **社会意义**：对特定群体的系统性不公正对待 - **来源**： - 数据偏差（训练数据不具代表性） - 标注偏差（人工标注带入主观倾向） - 算法偏差（模型