这两个概念密切相关但侧重点不同。我先简要区分一下，您可以告诉我具体想了解哪方面： ## Bias（偏差/偏见） 指系统性的偏离或倾向，是**问题本身**： - **统计偏差**：模型预测系统性地偏离真实值 - **数据偏见**：训练数据不能代表真实分布（如采样偏差、历史偏见） - **算法偏见**：模型对某些群体产生系统性不公平的输出 - **认知偏见**：人类决策中的固有倾向，可能被编码进