# CUDA 还是 WGSL? 这取决于你的目标和使用场景。简单对比一下: ## CUDA **适合：** - 高性能计算（HPC）、深度学习、科学计算 - 只针对 NVIDIA GPU 的项目 - 需要成熟生态：cuDNN、cuBLAS、Thrust、Nsight 调试工具等 **优点：** - 性能极致，可精细控制（共享内存、warp 级原语、Tensor Core） - 生态最成熟，