one fable-low hijack cell

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# WGSL 还是 CUDA?

这取决于你的目标和使用场景。以下是详细对比：

## CUDA

**适合场景：**
- 高性能计算（HPC）、科学计算
- 深度学习训练/推理（PyTorch、TensorFlow 生态）
- 需要榨干 NVIDIA GPU 全部性能
- 服务器端/桌面端专业应用

**优点：**
- 生态极其成熟（cuBLAS、cuDNN、Thrust 等）
- 性能上限高，

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