one fable-low hijack cell
pair Feature / Label
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked Label (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
機械学習の文脈での「ラベル(Label)」と「特徴量(Feature)」の違いについてのご質問でしょうか?簡単に整理します。
## 基本的な違い
| | Feature(特徴量) | Label(ラベル) |
|---|---|---|
| 役割 | モデルへの**入力** | モデルが予測する**出力(正解)** |
| 別名 | 説明変数、X | 目的変数、教師信号、y |
| 例(住宅価
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