one fable-low hijack cell
pair Feature / Label
envelope ja_ka
ordering BA
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked Label (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
機械学習における「Feature（特徴量）」と「Label（ラベル）」の違いについてのご質問ですね。
## Feature（特徴量）
**モデルへの入力**となるデータです。予測のための「手がかり」となる情報です。
- 例：住宅価格予測なら → 面積、部屋数、築年数、駅からの距離
## Label（ラベル）
**モデルが予測すべき答え**（正解データ）です。教師あり学習で使われます。
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