one fable-low hijack cell
pair gradient / weights
envelope ja_ka
ordering AB
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
ご質問の文脈がもう少し詳しいと助かりますが、「weights(重み)」と「gradient(勾配)」の違いを簡単に整理しますね。
## Weights(重み)
- モデルが学習する**パラメータそのもの**
- 入力に掛け合わされて出力を決める値
- 学習の成果物として保存されるのはこちら(例:`model.pt`、`checkpoint`)
## Gradient(勾配)
- 損失関数を重み
neighbors