one fable-low hijack cell
pair gradient / weights
envelope ja_ka
ordering BA
effort low
Japanese 'か' (ka) particle framing — '{X}か{Y}か?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
ご質問の意図をもう少し詳しく教えていただけますか?「gradient(勾配)」と「weights(重み)」のどちらについて知りたいか、文脈によって答えが変わります。
よくある文脈の例:
**1. ニューラルネットワークの学習で「何を共有/送信するか」(分散学習・連合学習)**
- **Gradient共有**: 各ステップの勾配を送る。通信頻度が高いが同期しやすい
- **Weights共有*
neighbors