one fable-low hijack cell

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「バイアスかバリアンスか」を判断したい、ということでしょうか?機械学習モデルの診断を前提に整理します。

## 見分け方の基本

学習データと検証データの誤差を比較します。

| 状況 | 訓練誤差 | 検証誤差 | 診断 |
|---|---|---|---|
| 高バイアス(過少適合) | 高い | 高い(訓練と近い) | モデルが単純すぎる |
| 高バリアンス(過学習) | 低い | 高い

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