ご質問の意図が少し曖昧なので、両方簡単に説明しますね。どちらを詳しく知りたいか教えてください。 ## ハイパーパラメータ (Hyperparameter) 機械学習モデルの**学習前に人間が設定する値**です。学習によって自動的に決まるパラメータ(重みなど)とは区別されます。 例: - 学習率(learning rate) - バッチサイズ - 決定木の深さ - ニューラルネットの層数 - 正