one fable-low hijack cell
pair hyperparameter / training
envelope unknown
ordering AB
effort low
verdictpicked hyperparameter (first-offered)
· classifierA
· tiernone
response (200 chars)
ご質問の意図が「ハイパーパラメータ」と「トレーニング(で学習されるパラメータ)」の違いについてでしたら、以下のように整理できます。
## ハイパーパラメータ(Hyperparameter)
**人間が学習前に手動で設定する値**。学習によって自動的に更新されません。
例:
- 学習率(learning rate)
- バッチサイズ
- エポック数
- 層の数、ニューロン数
- ドロップアウト
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