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「training（学習）で決まるパラメータ」と「hyperparameter（ハイパーパラメータ）」の違いについてのご質問でしょうか？以下に整理します。

## パラメータ（学習で決まるもの）
**モデルが訓練データから自動的に学習する値**

- ニューラルネットワークの重み（weights）やバイアス
- 線形回帰の係数
- 学習アルゴリズム（勾配降下法など）によって最適化される

## ハ

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