one fable-low hijack cell
pair embedding / weights
envelope zh_huo
ordering AB
effort low
Chinese '或' (huò, or) framing — '{X}或{Y}?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
# Weights vs Embedding
这两个概念在深度学习中密切相关但含义不同：
## Weights（权重）
**定义**：神经网络中所有可学习的参数
- 包括各层的权重矩阵、偏置（bias）等
- 通过反向传播和梯度下降进行更新
- 范围更广，是模型参数的总称
```python
# 例如一个线性层的权重
linear = nn.Linear(128, 64)
print(l
neighbors