one fable-low hijack cell
pair embedding / weights
envelope zh_huo
ordering BA
effort low
Chinese '或' (huò, or) framing — '{X}或{Y}?'
verdictpicked weights (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
你的问题有点简短，我猜你想了解 **embedding 和 weights 的区别/关系**？先按这个理解回答，如果你想问别的（比如模型微调时该训练哪个、如何保存加载等），告诉我具体场景。
## 核心关系
**Embedding 本质上就是一种 weights（权重）**，只是用途特殊。
## Weights（权重）
- 神经网络中所有可学习的参数的统称
- 包括：全连接层的矩阵、卷积核、
neighbors