one fable-low hijack cell
pair training / validation
envelope zh_huo_q
ordering AB
effort low
Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}？'
verdictpicked training (first-offered)
· classifierA
· tiernone
response (200 chars)
这个问题缺少一些上下文，我来帮你梳理一下两者的区别，你可以看看哪种情况适合你：
## Training（训练集）
- **用途**：用来训练模型，模型直接从这些数据中学习参数
- **特点**：模型会"见过"这些数据
- **占比**：通常占数据集的 60%–80%
## Validation（验证集）
- **用途**：用来调整超参数、选择模型、判断是否过拟合、决定早停（early stop
neighbors