one fable-low hijack cell
pair training / validation
envelope zh_huo_q
ordering BA
effort low
Chinese '或' with explicit question marker — '{X}或{Y}？'
verdictpicked validation (second-offered)
· classifierB
· tiernone
response (200 chars)
这个问题取决于你想做什么，我来解释一下两者的区别和用途：
## Training Set（训练集）
- **用途**：用来训练模型，模型通过这些数据学习参数（权重）
- **特点**：模型会直接"看到"并拟合这些数据
- 通常占数据的 60%~80%
## Validation Set（验证集）
- **用途**：在训练过程中评估模型表现，用于：
- 调整超参数（学习率、层数、正则化系数等
neighbors