「バイアス（bias）」と「フェアネス（fairness）」のどちらについて知りたいか、もう少し詳しく教えていただけますか？文脈によって意味が変わるので、簡単に整理しますね。 ## 概要 **バイアス（偏り）** - 統計・機械学習：データやモデルが特定の方向に偏ること（例：学習データの偏り、推定量のバイアス） - 認知科学：人間の思考の偏り（確証バイアス、アンカリングなど） **フェアネス