「fairness（公平性）」と「bias（バイアス／偏り）」についてですね。どの文脈か明確でないので、代表的なAI・機械学習の文脈で両者を整理します。 ## 基本的な違い | | Bias（バイアス） | Fairness（公平性） | |---|---|---| | 意味 | データやモデルに含まれる系統的な偏り | 偏りの影響を受けず、公正な結果を出すこと | | 性質 | 問題・原因